Металлургия
Контроль стальных канатов
180
м/мин
14–33
мм диаметр
95%
точность
Обрыв проволок, локальный износ и деформация свивки на ходу каната — без остановки на визуальный осмотр.
Машинное зрениеАвтоматизация контроля качества
Автоматический контроль
качества продукции
на производстве
Контролируем дефекты в потоке — до отгрузки
Система визуального контроля качества на базе компьютерного зрения: обнаружение брака, выявление поверхностных дефектов, фотофиксация и интеграция с АСУ ТП, MES, ERP и 1С. Проектируем под вашу линию.
Проблема
Почему ручного визуального
контроля недостаточно
Визуальный контроль качества на глаз зависит от человека — и именно там теряется брак. Автоматизация убирает эти узкие места.
Человеческий фактор
Результат зависит от оператора, усталости к концу смены и внимательности.
Скорость линии
На высокой скорости глазом невозможно проверить 100% изделий — часть брака проходит дальше.
Нет единых критериев
Оценка «годно / брак» у разных смен различается, спорные случаи не фиксируются.
Нет статистики
Без фотофиксации и аналитики нельзя найти причину брака и доказать качество заказчику.
Какие дефекты выявляет система
9 классов
в одном потоке
Оптический контроль дефектов поверхности и обнаружение брака в потоке с фотофиксацией каждого решения. Классы подбираем и дообучаем под вашу продукцию.
Сколы
кромки, поверхность
Трещины
разрывы, расслой
Непрокрас
потёки покрытия
Деформация
кривизна, коробление
Загрязнения
включения, налипания
Маркировка
код, читаемость
Комплектность
сборка, наличие
Геометрия
размеры, отклонения
Соответствие эталону
сверка с образцом
Как работает
От камеры до сигнала в АСУ ТП —
за доли секунды
В основе — обученные модели искусственного интеллекта: камеры снимают изделие, локальный ИИ анализирует каждый кадр и принимает решение «годно / брак» в реальном времени.
- 1
Съёмка в потоке
Камеры фиксируют изделие при стабильном свете.
- 2
Модель компьютерного зрения
Находит признаки дефектов на кадре.
- 3
Классификация
Годно / брак + тип дефекта.
- 4
Интерфейс
Фото, статус, журнал событий.
- 5
Интеграция
Сигнал в нашу платформу, АСУ ТП, MES, ERP, 1С и др.
Результат на линии
Контроль становится
измеримым и прозрачным
−30%
брака за счёт раннего выявления
×5
быстрее, чем ручной контроль
100%
фотофиксация каждого решения
36 мес
хранение архива и статистики
Показатели приведены по реализованным проектам; итоговый эффект зависит от типа продукции, исходного уровня брака и условий линии.
Отличие
Это не просто камера, а многофункциональная
система машинного зрения
Обычная камера
- Только показывает картинку
- Нужен оператор у монитора
- Нет выявления и классификации брака
- Нет статистики и связи с системами
CV-система I-SOL
- Сама находит дефекты и отклонения
- Классифицирует: годно / брак / проверка
- Фотофиксация, аналитика по сменам и партиям
- Интеграция с АСУ ТП, MES, ERP, SCADA, 1С
Наш опыт
Уже в цехах
Мы внедряем контроль качества на базе машинного зрения на действующих производствах — от металлургии и металлопроката до АПК и сварочных участков. Каждый проект начинается с обследования линии и заканчивается системой, которая работает в потоке 24/7 и передаёт статусы в системы предприятия. Ниже — реальные сценарии из практики.
Металлопрокат
Контроль готового проката
7
профилей
OK/NG
статус ОТК
Арматура, круг, уголок, швеллер, двутавр.
Журнал брака для ОТК.
Обогащение
Видеоаналитика конвейера
24/7
реальное время
SCADA
интеграция
Гранулометрия, рудозасорение и цвет руды в потоке.
Машиностроение
Контроль сварных швов
5
типов дефектов
до 95%
точность
Поры, подрезы, непровар, наплывы и брызги по шву. Фотофиксация каждого стыка для журнала ОТК.
АПК · Агрокомплекс
Сортировка и контроль зерна
12
т/ч поток
4
класса примеси
Сорная и зерновая примесь, битое и повреждённое зерно на элеваторе — оценка качества партии в потоке.
Нам доверяют предприятия ГМК и промышленности
Применение
Где применяют контроль
качества на производстве
Типовые сценарии, где мы ставим автоматический контроль качества:
- Контроль качества сварных соединений и швов
- Контроль качества литья
- Контроль качества покраски
- Контроль металлопроката
- Контроль качества труб и арматуры
- Контроль качества упаковки
- Контроль качества сборки деталей
- Контроль деталей после механической обработки
- Контроль качества на линии производства
- Входной контроль качества деталей
Внедрение
8 шагов до промышленной эксплуатации
- 01
Обследование
задача и линия - 02
Оборудование
камеры, свет, сервер - 03
Сбор данных
съёмка и разметка - 04
Обучение модели
разработка CV - 05
Логика
правила и сценарии - 06
Интеграция
системы предприятия - 07
Пилот
реальный участок - 08
Внедрение
запуск и поддержка
FAQ
Частые вопросы
Не совсем. Мы не продаём коробочный продукт — каждый проект прорабатываем персонально под конкретную задачу, тип продукции и сценарии контроля качества клиента. От этого зависят набор камер, освещение, обучаемые классы дефектов и правила отбраковки.
Камеры снимают изделие в потоке, обученная CV-модель анализирует изображение, классифицирует результат как «годно» или «брак» с указанием типа дефекта, сохраняет фото и передаёт событие в интерфейс оператора и в АСУ ТП, MES, ERP или 1С.
Сколы и выкрашивания, трещины, непрокрас и дефекты покрытия, деформацию и отклонения геометрии, загрязнения и посторонние включения, ошибки маркировки, нарушение комплектности. Конкретный набор классов настраивается под вашу продукцию.
От условий съёмки (свет, ракурс, стабильность позиционирования), объёма и качества обучающих данных и корректно заданных правил. На проектах достигается точность классификации 95%+ с адаптивным дообучением на реальных данных.
Да. Система передаёт события и статусы в АСУ ТП, MES, ERP, SCADA и 1С, поддерживает сигнальное управление и остановку линии по браку, ведёт журнал событий и фотоархив.
Нет. Контроль работает в потоке без снижения скорости производства. Внедрение начинается с обследования и пилотного участка, а запуск в промышленную эксплуатацию проходит поэтапно.
Нет, система не отменяет требования ГОСТ, ТУ и вашей СМК (например ГОСТ 15467-79, ГОСТ 16504-81). Она автоматизирует визуальный и оптический контроль по заданным критериям годности и брака, ведёт фотофиксацию и журнал событий — и формирует доказательную базу для ОТК.
Ручной визуальный контроль зависит от оператора, скорости линии, освещения и усталости и не оставляет статистики. CV-система применяет единые критерии к каждому изделию, работает без пропусков в потоке, ведёт фотофиксацию и аналитику по сменам и партиям — при этом дополняет, а не вытесняет измерительный и инструментальный контроль.
Опишите продукцию — оценим за 1 звонок
Разберём линию и дефекты, предложим схему пилота.
Автоматизация контроля качества продукции на производстве
I-SOL разрабатывает и внедряет систему автоматического контроля качества на базе машинного зрения. Это не коробочный продукт: под конкретную линию, тип продукции и сценарии контроля мы подбираем камеры, освещение и обучаем CV-модель. Система выполняет автоматизацию контроля качества там, где ручной визуальный контроль на глаз зависит от оператора, скорости линии и усталости к концу смены.
Компьютерное зрение обеспечивает обнаружение и выявление брака в потоке, оптический контроль дефектов поверхности и классификацию «годно / брак» с указанием типа дефекта. Каждое решение сопровождается фотофиксацией, а события и статусы передаются в АСУ ТП, MES, ERP, SCADA и 1С.
Системы визуального контроля качества I-SOL применяют в металлургии и металлопрокате, при контроле качества сварных соединений и швов, литья, покраски, труб и арматуры, упаковки и сборки деталей, а также для входного контроля и контроля качества на линии производства. Набор классов дефектов дообучается на реальных данных предприятия.
Автоматический контроль дополняет измерительный и инструментальный контроль и не отменяет требования ГОСТ, ТУ и СМК: он помогает ОТК вести доказательную документацию по заданным критериям качества. Опишите продукцию и линию — предложим схему пилота и оценим эффект.